Sự đổi mới trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang diễn ra với tốc độ chóng mặt, và ngay cả với một người đam mê công nghệ như tôi, việc cập nhật liên tục những tiến bộ mới nhất cũng không hề dễ dàng. Tuy nhiên, kể từ khi khám phá ra Hugging Face, việc nắm bắt thông tin về các chatbot AI tiên tiến nhất trở nên đơn giản hơn bao giờ hết. Đây thực sự là một nền tảng không thể thiếu cho bất kỳ ai muốn theo dõi và tận dụng sức mạnh của AI.
Hugging Face là gì và hoạt động như thế nào?
Hugging Face là một nền tảng và cộng đồng đóng vai trò là trung tâm tập trung cho học máy (Machine Learning) và khoa học dữ liệu (Data Science). Nền tảng này cho phép người dùng tải lên, tìm kiếm và tải xuống các mô hình AI đã được đào tạo trước (pre-trained models) cùng với các bộ dữ liệu (datasets) để huấn luyện và đánh giá mô hình.
Hàng loạt các mô hình AI khác nhau có sẵn trên Hugging Face, có khả năng thực hiện nhiều tác vụ đa dạng. Bạn có thể tìm thấy các mô hình cho việc tạo văn bản, phân loại, chuyển đổi hình ảnh thành văn bản, văn bản thành hình ảnh, giọng nói thành văn bản, văn bản thành giọng nói và nhiều tác vụ khác nữa. Từ thị giác máy tính (Computer Vision) đến xử lý âm thanh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) hay học tăng cường (Reinforcement Learning), Hugging Face gần như sở hữu mọi loại mô hình AI mà bạn có thể hình dung.
Hugging Face lưu trữ một số mô hình AI có năng lực nhất hiện nay, một số trong đó có thể thực hiện tới 35 tác vụ khác nhau. Một vài mô hình AI phổ biến nhất trên nền tảng này có thể bạn đã từng nghe đến, như Deepseek R1, Llama, và Phi-3 của Microsoft. Vì vậy, nếu bạn muốn chạy DeepSeek cục bộ trên máy tính, bạn hoàn toàn có thể tải nó về từ Hugging Face. Ngoài việc là một trung tâm cho các mô hình và bộ dữ liệu, Hugging Face còn cung cấp cho các nhà phát triển công cụ để triển khai mô hình trên nền tảng hoặc sử dụng Inference API của họ để truy cập nhiều mô hình có sẵn thông qua các lệnh gọi API một cách tiện lợi. Cùng với một cộng đồng mã nguồn mở sôi động, nền tảng này thúc đẩy sự hợp tác, cho phép người dùng đóng góp và hưởng lợi từ các mô hình, bộ dữ liệu và kiến thức chung.
Cách tôi khám phá các mô hình AI mới trên Hugging Face
Giao diện phần Models của Hugging Face hiển thị các mô hình AI đang thịnh hành và được quan tâm nhiều nhất
Hugging Face là nền tảng hàng đầu mà tôi ghé thăm khi tìm kiếm các chatbot AI mới bởi vì nó lưu trữ hàng triệu mô hình học máy đã được đào tạo sẵn. Hơn nữa, giao diện thân thiện với người dùng của trang web giúp việc khám phá chatbot trở nên cực kỳ dễ dàng. Bất cứ khi nào muốn kiểm tra các chatbot AI mới nhất, tôi đều truy cập vào mục Models của Hugging Face, nơi mà tại thời điểm viết bài này, có hơn 1.5 triệu mô hình.
Theo mặc định, các mô hình AI được liệt kê dựa trên danh mục thịnh hành (Trending). Bạn có thể nhấp vào tùy chọn Trending và chọn Recently Created để xem các mô hình mới nhất được tải lên nền tảng. Với bộ lọc Recently Created được chọn, bạn có thể thấy những mô hình mới được đăng tải lên trang web chỉ chưa đầy một phút trước.
Mặc dù bộ lọc đó hoạt động hiệu quả, nhưng bạn sẽ muốn sử dụng bộ lọc Trending nếu cần nhanh chóng tìm thấy các mô hình mạnh mẽ và mới nhất trên trang web. Vì Hugging Face là một nền tảng được thúc đẩy bởi cộng đồng, nên thông thường, người dùng sẽ có xu hướng thử nghiệm các mô hình mới nhất và nổi bật nhất trên trang web. Điều này làm tăng số lượt tải xuống và lượt thích, dẫn đến thứ hạng cao hơn và do đó giành được một vị trí trong danh sách các mô hình thịnh hành. Ví dụ, trong khi tôi đang viết bài này, Meta đã phát hành các mô hình AI Llama 4 mới của họ, và như dự kiến, chúng đã xuất hiện trong mục thịnh hành.
Cách hoạt động của các mô hình trên Hugging Face
Các nhà nghiên cứu, công ty và người có sở thích cá nhân đều chia sẻ các mô hình AI mới trên Hugging Face. Các mô hình này thường sẵn sàng để sử dụng ngay lập tức. Các mô hình được liệt kê hoạt động như các phiên bản có thể tải xuống hoặc được lưu trữ của các mô hình học máy đã được đào tạo trước.
Những mô hình này thường được sử dụng thông qua thư viện transformers của Hugging Face, cung cấp quyền truy cập đơn giản qua các pipeline hoặc các tùy chọn tùy chỉnh hơn bằng cách tải thủ công tokenizer và mô hình. Khi bạn điều hướng đến trang của một mô hình, bạn có thể triển khai nó trên các nền tảng được tối ưu hóa cho việc chạy mô hình như AWS SageMaker, hoặc thậm chí tinh chỉnh thêm bất kỳ mô hình đã được đào tạo trước nào. Ngoài ra, bạn có thể chọn Use this model nếu muốn chạy mô hình cục bộ. Hugging Face cung cấp hướng dẫn chi tiết về cách chạy mô hình cục bộ, vì vậy nó khá thân thiện với người dùng, ngay cả với người mới bắt đầu. Nếu bạn muốn thử nghiệm, có một số LLM offline tuyệt vời trên Hugging Face mà bạn có thể bắt đầu.
Cách tôi sử dụng Hugging Face để tìm kiếm nghiên cứu AI mới nhất
Giao diện mục Daily Papers trên Hugging Face giúp cập nhật các nghiên cứu AI mới nhất và quan trọng
Hugging Face không chỉ là nơi để tìm các mô hình AI mới nhất. Trang web này còn có một mục đặc biệt gọi là Daily Papers, dành riêng cho việc giới thiệu các nghiên cứu mới nhất từ cộng đồng AI. Các bài báo nổi bật được lựa chọn thủ công từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả arXiv. Mỗi bài báo đều có một trang riêng trên trang web, làm nổi bật tác giả, tóm tắt và nhiều thông tin khác.
Để điều hướng đến mục Daily Papers của trang web, bạn hãy chọn biểu tượng ba gạch ngang (hamburger icon) ở góc trên bên phải và chọn Daily Papers từ danh sách thả xuống.
Theo mặc định, bạn sẽ thấy các bài báo nổi bật hàng ngày của ngày hiện tại, nhưng trang web cho phép bạn xem các bài báo nổi bật khác từ những ngày, tuần và thậm chí cả tháng trước. Tuy nhiên, bạn không nhất thiết phải truy cập Hugging Face mỗi ngày. Bạn có thể đăng ký nhận bản tin và nhận các bài báo nổi bật qua email hàng ngày. Tôi thích đăng ký nhận email hơn, mặc dù có thể hơi nhiều thông tin nếu bạn không đọc chúng thường xuyên.
Hugging Face đã trở thành một công cụ thiết yếu trong hành trình khám phá AI của tôi, mang đến một cách liền mạch để khám phá, kiểm tra và sử dụng các mô hình mới nhất. Dù tôi đang tìm kiếm một chatbot mới để thử nghiệm, tìm hiểu về cơ chế hoạt động của các mô hình này, hay đào sâu vào các nghiên cứu đột phá trực tiếp từ nguồn, nền tảng này đều tập hợp mọi thứ lại trong một không gian duy nhất. Hãy chia sẻ trải nghiệm của bạn với Hugging Face trong phần bình luận bên dưới!
