Trong kỷ nguyên số, các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần trở thành trợ thủ đắc lực không thể thiếu, đặc biệt là trong lĩnh vực nghiên cứu và tổng hợp thông tin chuyên sâu. Hai cái tên nổi bật đang cạnh tranh trực tiếp trên thị trường là ChatGPT với tính năng Deep Research tiên tiến và Microsoft Copilot, một sản phẩm tích hợp AI mạnh mẽ từ Microsoft. Cả hai đều hứa hẹn khả năng tổng hợp báo cáo về các chủ đề phức tạp một cách dễ dàng. Vậy, đâu là công cụ nghiên cứu chuyên sâu hiệu quả hơn cho người dùng Việt Nam? Bài viết này của thuthuatmeohay.com sẽ đi sâu phân tích và so sánh khả năng của ChatGPT Deep Research và Microsoft Copilot qua nhiều trường hợp sử dụng thực tế, giúp bạn đưa ra lựa chọn phù hợp nhất cho nhu cầu của mình.
1. Tổng quan về chủ đề phức tạp: Khoa học tổng hợp Protein
Một trong những lý do chính để sử dụng các công cụ AI là để có được cái nhìn tổng quan nhanh chóng và dễ hiểu về các chủ đề phức tạp. Chúng tôi đã thử nghiệm cả Copilot và ChatGPT với cùng một yêu cầu: “Hãy giúp tôi giải thích khoa học đằng sau quá trình tổng hợp protein, và liệu nó có hợp lệ hay không.”
Microsoft Copilot đã cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về quá trình này dưới dạng các gạch đầu dòng, rất dễ nắm bắt. Điều đáng chú ý là nó còn cung cấp một sơ đồ minh họa chi tiết hơn về quá trình này, giúp người đọc hình dung rõ ràng hơn.
Sau khi xác nhận với ChatGPT rằng chúng tôi muốn một cái nhìn tổng quan, công cụ này đã đánh giá hàng chục tài nguyên khác nhau. Quá trình này mất một vài phút nhưng đổi lại, chúng tôi nhận được một cái nhìn tổng quan đầy đủ và chi tiết về chủ đề. Đặc biệt, ChatGPT còn cung cấp nhiều nguồn tham khảo để người đọc có thể kiểm tra lại thông tin.
Màn hình hiển thị quá trình nghiên cứu chuyên sâu và nguồn tài liệu từ ChatGPT
Cả hai công cụ đều mất một khoảng thời gian đáng kể để tạo ra kết quả (điều này là bình thường đối với nghiên cứu chuyên sâu). Copilot mất khoảng 30 giây, trong khi ChatGPT mất vài phút. Mặc dù Copilot nhanh hơn và có bố cục tốt hơn, ChatGPT lại cung cấp nhiều tài nguyên và nguồn tham khảo hơn, yếu tố cực kỳ quan trọng đối với nghiên cứu chuyên sâu.
Người chiến thắng: ChatGPT
2. Tìm kiếm gợi ý mua sắm: Giày thể thao cho vận động viên CrossFit Nam
Mặc dù có nhiều công cụ chuyên biệt cho gợi ý mua sắm, chúng tôi muốn xem liệu Copilot hay ChatGPT có thể làm tốt hơn trong việc tìm kiếm các sản phẩm cụ thể. Chúng tôi đã đưa ra một câu hỏi khá “ngách”: “Hãy giúp tôi tìm những đôi giày tốt nhất trên web dành cho vận động viên CrossFit nam.”
Copilot đã cung cấp một danh sách toàn diện và sau đó trình bày thông tin chi tiết hơn về những đôi giày này trong một bảng. Tiếp theo, Copilot hiển thị một số tùy chọn có thể mua. Mặc dù có một số lỗi mã hóa nhỏ trong bảng, thông tin cần thiết vẫn hiển thị rõ ràng và không ảnh hưởng đến việc đọc.
Tương tự như trước, ChatGPT đã yêu cầu chúng tôi cụ thể hơn về yêu cầu. Đối với những nhu cầu mua sắm rất cụ thể, tính năng này thực sự hữu ích. Sau khi làm rõ loại giày mong muốn, ứng dụng bắt đầu hành trình nghiên cứu sâu của mình và cung cấp các cập nhật về tiến độ nghiên cứu.
Giao diện ứng dụng ChatGPT hiển thị tiến độ nghiên cứu khi tìm kiếm gợi ý mua sắm chuyên sâu
Khi kết quả tìm kiếm được trả về, ChatGPT đi vào chi tiết đáng kinh ngạc. Đối với mỗi đôi giày, nó cung cấp hình ảnh, ưu và nhược điểm, cùng với nguồn thông tin cho mỗi chi tiết. Điều này giúp người dùng tự tin hơn rất nhiều khi đưa ra quyết định mua hàng, dù vẫn nên tham khảo thêm các nguồn khác để có cái nhìn toàn diện hơn.
Thừa nhận rằng, một bảng so sánh trực tiếp như Copilot sẽ rất tiện lợi. Tuy nhiên, ChatGPT vẫn giành điểm trong hạng mục này nhờ vào mức độ chi tiết và khả năng cung cấp nguồn rõ ràng.
Người chiến thắng: ChatGPT
3. Lập kế hoạch chuyến đi: Khám phá New Zealand 4 tuần bằng Campervan
Các ứng dụng AI lập kế hoạch du lịch thường được dùng để có cái nhìn tổng quát về một điểm đến. Chúng tôi đã thử nghiệm khả năng lập kế hoạch chuyến đi của cả Copilot và ChatGPT Deep Research với yêu cầu: “Hãy giúp tôi lên kế hoạch cho chuyến đi 4 tuần ở New Zealand. Chúng tôi có một chiếc xe campervan và muốn thăm cả Đảo Bắc và Đảo Nam. Chúng tôi sẽ ghé thăm vào mùa hè.”
Thẳng thắn mà nói, Copilot gây thất vọng ở đây. Phản hồi nhận được rất giống với những gì phiên bản ChatGPT thông thường sẽ cung cấp. Vì ChatGPT yêu cầu thêm thông tin, chúng tôi đã đưa ra cùng một yêu cầu bổ sung cho cả hai ứng dụng để xem liệu Copilot có thể “gỡ gạc” được không: “Tôi chấp nhận cả khu cắm trại miễn phí và trả phí; chúng cần có vòi hoa sen và tiện nghi nấu ăn. Tôi đặc biệt quan tâm đến đi bộ đường dài và nhiếp ảnh. Tôi không quan tâm đến đồ uống có cồn, nhưng một số địa điểm ăn uống ngon sẽ rất tốt. Chúng tôi cũng muốn di chuyển chậm rãi.”
Mặc dù lịch trình của Copilot đã được tùy chỉnh hơn theo nhu cầu, nhưng chúng tôi vẫn cảm thấy thất vọng. Copilot còn đưa ra một biểu đồ khá vô nghĩa ở cuối; một bảng biểu sẽ có giá trị hơn nhiều. Mặc dù Copilot cạnh tranh với ChatGPT ở nhiều lĩnh vực, nhưng tính năng Deep Research của nó chưa thực sự nổi bật ở đây.
Đoạn mã lịch trình du lịch được tạo bởi Microsoft Copilot, hiển thị thông tin chuyến đi chi tiết
Sau khi ChatGPT hoàn tất nghiên cứu, chúng tôi nhận được một lịch trình bốn tuần dựa trên thông tin đã cung cấp. Lịch trình này khá toàn diện, mặc dù chúng tôi vẫn sẽ không dùng nó làm nguồn nghiên cứu duy nhất. Tuy nhiên, nó rất tốt để có được cái nhìn tổng quan, và từ đó chúng tôi có thể tìm thêm các video YouTube hoặc blog du lịch khác để có góc nhìn độc đáo hơn.
Vì chúng tôi sẽ không hoàn toàn tin tưởng vào bất kỳ công cụ nào trong hạng mục này, đây là lần đầu tiên hai công cụ hòa nhau.
Người chiến thắng: Hòa
4. Tìm kiếm số liệu thống kê: Thị trường tiếp thị nội dung B2B
Việc tìm kiếm các số liệu thống kê chính xác và cập nhật luôn là một thách thức, đặc biệt là trên internet. Chúng tôi đã thử nghiệm khả năng của Copilot và ChatGPT trong việc cung cấp dữ liệu thống kê. Chúng tôi đã sử dụng các số liệu thống kê mà chúng tôi biết là có tồn tại để đảm bảo độ chính xác. Đây là yêu cầu mà chúng tôi đã đưa ra cho cả hai công cụ: “Hãy cho tôi xem các số liệu thống kê tiếp thị nội dung B2B mới nhất, sử dụng số liệu từ năm 2023 trở lại đây.”
Chúng tôi thích bố cục của Copilot; nó cung cấp các bảng và các điểm nổi bật dưới dạng gạch đầu dòng. Ứng dụng cũng đề cập đến các nguồn đã sử dụng, nhưng chúng tôi ước rằng nó đã cung cấp các liên kết cụ thể đến chúng. Nếu không có liên kết nguồn, chúng tôi phải tự tìm kiếm thủ công trên Google, điều này tốn thêm thời gian nghiên cứu.
Bảng thống kê số liệu tiếp thị B2B được trình bày trong Microsoft Copilot
ChatGPT, giống như Copilot, đã cung cấp một bản phân tích thống kê theo các danh mục khác nhau. Tuy nhiên, điểm khác biệt lớn là nó cũng cung cấp các liên kết đến các nguồn mà nó đã sử dụng, giúp người dùng dễ dàng xác minh thông tin.
Một điểm gây khó chịu từ cả hai công cụ là chúng đã hiểu “2023” có nghĩa là chỉ duy nhất năm 2023. Chúng tôi muốn các số liệu được xuất bản từ năm 2023 đến 2025, nhưng rõ ràng là cần phải cụ thể hơn trong yêu cầu. Với rất ít điểm khác biệt giữa hai công cụ, việc ChatGPT liên kết đến các nguồn đã sử dụng là yếu tố quyết định giúp nó giành điểm trong hạng mục này.
Người chiến thắng: ChatGPT
5. Phân tích văn bản: Tóm tắt sách “Nghĩ Lớn Để Thành Công”
Tiếp theo, chúng tôi muốn xem ChatGPT và Copilot hoạt động như thế nào khi phân tích văn bản. Chúng tôi đã sử dụng một cuốn sách đã đọc để có thể xác minh độ chính xác. Đây là yêu cầu chúng tôi đã đưa ra: “Hãy tóm tắt cuốn sách “The Magic of Thinking Big” của David Schwartz.”
Copilot nhanh chóng đưa ra một bản tóm tắt khá tốt. Nhưng một lần nữa, nó rất giống với những gì ChatGPT thường cung cấp. Vì vậy, chúng tôi đã yêu cầu công cụ này đi sâu hơn và tóm tắt từng chương.
Ứng dụng đã tóm tắt từng chương nhưng chỉ với một vài điểm chính; chúng tôi muốn chi tiết hơn thế.
Giao diện Microsoft Copilot đang tóm tắt nội dung sách theo chương
ChatGPT đã cung cấp một bản tóm tắt sách rất toàn diện, và mặc dù chúng tôi vẫn sẽ đọc cuốn sách, đây là điều chúng tôi đang tìm kiếm nhiều hơn. Chúng tôi có thể hình dung việc sử dụng công cụ này khi cân nhắc mua một cuốn sách và muốn quyết định xem có đáng đọc hay không. Một lần nữa, chúng tôi nhận được tất cả các tài nguyên mà thông tin được thu thập. Chúng tôi cũng thích cách ChatGPT cung cấp thêm ngữ cảnh.
Người chiến thắng: ChatGPT
Công cụ AI nghiên cứu chuyên sâu nào vượt trội hơn?
Sau các thử nghiệm chi tiết, ChatGPT Deep Research đã giành điểm trong hầu hết các hạng mục. Mặc dù chúng tôi thường rất thích Copilot, nhưng công cụ Deep Research của nó đã gây thất vọng. Nó không có vẻ khác biệt nhiều so với phiên bản cơ bản của ChatGPT.
ChatGPT đã mất khá nhiều thời gian để tìm kiếm thông tin mong muốn và thường đặt câu hỏi bổ sung để đảm bảo chúng tôi càng cụ thể càng tốt. Chúng tôi đánh giá cao điều này, đặc biệt đối với các chủ đề phức tạp mà nếu tự nghiên cứu có thể mất hàng giờ. Tuy nhiên, chúng tôi chỉ sử dụng tính năng này cho các nghiên cứu thực sự chuyên sâu vì nó mất khá nhiều thời gian để tìm kiếm thông tin cần thiết. Đối với những việc đơn giản như gợi ý mua sắm thông thường, phiên bản chung của ChatGPT đã quá đủ.
Mặt khác, chúng tôi cho rằng tính năng Deep Research của Copilot tốt hơn cho các cái nhìn tổng quan ban đầu, ví dụ như gợi ý sản phẩm. Nó hoạt động tốt với các chủ đề phức tạp hơn, nhưng chúng tôi luôn kiểm tra lại thông tin này với ChatGPT và Google. Vì vậy, Copilot phù hợp hơn như một điểm khởi đầu cho nghiên cứu hơn là đi sâu vào nghiên cứu chuyên sâu thực sự.
Thuthuatmeohay.com hy vọng bài viết này đã cung cấp cho bạn cái nhìn chi tiết và khách quan về hai công cụ AI nghiên cứu hàng đầu hiện nay. Hãy chia sẻ trải nghiệm của bạn khi sử dụng ChatGPT Deep Research hay Microsoft Copilot trong phần bình luận bên dưới, hoặc khám phá thêm các thủ thuật công nghệ hữu ích khác trên website của chúng tôi!
