Máy tính AI (AI PC) đang là một trong những thuật ngữ công nghệ được nhắc đến nhiều nhất hiện nay, được các hãng sản xuất quảng bá rầm rộ như tương lai của điện toán cá nhân. Tuy nhiên, bất chấp mọi lời hoa mỹ từ chiến dịch marketing, đối với nhiều người dùng phổ thông như tôi, những chiếc AI PC dường như vẫn chưa mang lại giá trị đột phá đủ lớn để cân nhắc chi trả một khoản tiền cao hơn. Vậy đâu là những lý do khiến AI PC chưa thực sự hấp dẫn ở thời điểm hiện tại? Chúng ta hãy cùng đi sâu phân tích để hiểu rõ hơn về vấn đề này.
AI PC Có Giá Thành Cao
Một trong những rào cản lớn nhất khiến người dùng chùn bước khi cân nhắc mua AI PC chính là mức giá. Những chiếc máy này có chi phí cao hơn đáng kể so với các mẫu laptop hoặc máy tính để bàn truyền thống. Nguyên nhân chính là do chúng được trang bị bộ xử lý thần kinh chuyên dụng (NPU), hay còn gọi là Neural Engine trên các thiết bị của Apple, để xử lý các tác vụ AI ngay trên thiết bị. Bên cạnh đó, các AI PC cũng thường tích hợp những con chip mới nhất, hiện đại nhất trên thị trường, đẩy giá thành lên cao.
Đây không chỉ là một mối lo ngại cá nhân mà còn là vấn đề mà các hãng công nghệ lớn cũng đã nhận ra. Theo XDA Developers, Michelle Johnston Holthaus từ Intel đã thừa nhận rằng người tiêu dùng không đổ xô mua các thiết bị chạy chip Lunar Lake và Meteor Lake mới nhất, đắt tiền. Thay vào đó, nhu cầu của thị trường lại tập trung vào các mẫu cũ hơn, giá phải chăng hơn, sử dụng chip thế hệ trước như Raptor Lake. Bà Holthaus cũng chia sẻ: “Những gì chúng tôi thực sự thấy là nhu cầu lớn hơn nhiều từ khách hàng đối với các sản phẩm n-1 và n-2 để họ có thể tiếp tục cung cấp các mức giá mà người tiêu dùng thực sự yêu cầu… Meteor Lake và Lunar Lake rất tuyệt, nhưng đi kèm với cấu trúc chi phí cao hơn nhiều.”
Các Ứng Dụng Thực Tế Còn Hạn Chế
Logo Microsoft Copilot trên màn hình laptop Windows, minh họa tính năng AI trong máy tính.
Dù được quảng cáo rầm rộ, AI PC vẫn thiếu các ứng dụng thực tế thực sự thuyết phục để biện minh cho mức giá cao của chúng. Cá nhân tôi chưa thấy bất kỳ tác vụ nào có thể thực hiện độc quyền trên một chiếc AI PC mà không thể làm được trên các máy tính thông thường, hoặc chưa đủ đột phá để tạo ra sự khác biệt lớn.
Chắc chắn, chúng hứa hẹn các tính năng như cải thiện ảnh tự động, phụ đề trực tiếp, tóm tắt văn bản, hoặc làm mờ nền trong các cuộc gọi video – nhưng đây không phải là những tính năng đột phá hay độc quyền của AI PC. Nếu nhìn vào thị trường, bạn sẽ nhận ra rằng hầu hết các lợi ích được cho là của máy tính mang thương hiệu AI chẳng qua chỉ là những cải tiến nhỏ so với những gì PC truyền thống đã làm được. Khoảng cách này thậm chí còn thu hẹp hơn khi bạn cài đặt bất kỳ ứng dụng AI nào có sẵn trên phần cứng cũ hơn. Cho đến khi AI PC cung cấp các tính năng thực sự thay đổi cách chúng ta tương tác với thiết bị hàng ngày, tôi vẫn chưa có ý định mua chúng.
Tác Vụ AI Vẫn Hiệu Quả Hơn Trên Đám Mây
Việc giới thiệu NPU hay tăng số lượng phép toán mỗi giây (TOPS) mà NPU có thể xử lý trên AI PC là một công cụ tiếp thị tuyệt vời trên lý thuyết. Nhưng điều mà các công ty thường không nói rõ là những thiết bị này chưa đủ mạnh để thực hiện bất kỳ tác vụ xử lý phức tạp nào một cách cục bộ.
Vâng, các công ty tuyên bố rằng chip mới sẽ cho phép các tác vụ AI chạy trên thiết bị để tăng cường bảo mật, và đúng là một số tác vụ có thể làm được điều đó. Nhưng số lượng rất ít. Hầu hết các tác vụ này phù hợp hơn để chạy trên phần cứng đám mây mạnh mẽ hơn. Cho dù đó là tạo hình ảnh, tóm tắt nội dung, viết lại văn bản, chuyển giọng nói thành văn bản, hay chỉnh sửa hình ảnh và video, các công cụ AI dựa trên đám mây như ChatGPT và Gemini vẫn mạnh mẽ và chính xác hơn. Chúng có thể thực hiện các tác vụ mà NPU hiện tại không thể xử lý trên thiết bị.
Hình ảnh một chiếc laptop Microsoft Surface AI với logo Copilot, đại diện cho dòng máy tính tích hợp AI.
Các công ty nhận thức rõ điều này, và đó là lý do tại sao nhiều tính năng AI trên AI PC vẫn tiếp tục chạy trên đám mây. Ví dụ, tính năng tiếp thị chính của Copilot+ PCs của Microsoft là khả năng chạy tác vụ AI cục bộ. Tuy nhiên, thật trớ trêu khi việc nhấp vào phím Copilot chỉ đơn giản là khởi chạy ứng dụng Copilot, ứng dụng này lại sử dụng các mô hình OpenAI chạy trên đám mây. Vào tháng 4 năm 2025, Microsoft đã công bố kế hoạch mang thêm nhiều tính năng AI của Copilot+ đến các thiết bị Windows 11 khác. Nhưng có một điều kiện đi kèm: tất cả đều yêu cầu kết nối internet, nghĩa là chúng vẫn chạy trên đám mây. Đây là một chủ đề phổ biến trong ngành công nghiệp hiện nay.
Tôi không thấy có lý do gì để sở hữu một chiếc AI PC ở thời điểm hiện tại, vì tôi có thể truy cập các chatbot AI tốt nhất trên phần cứng hiện có của mình, bao gồm cả iPhone và điện thoại Android cũ, thông qua các ứng dụng hoặc trang web chuyên dụng.
Tích Hợp AI Còn Nông Cạn
Cái tên “AI PC” gợi ý một trải nghiệm được tăng cường AI tích hợp sâu sắc. Nhưng ở thời điểm hiện tại, sự tích hợp đó lại nông cạn một cách đáng ngạc nhiên. Hầu hết các tính năng AI đều có cảm giác như được gắn thêm vào thay vì được “nướng chín” vào hệ điều hành hoặc quy trình làm việc. Chẳng hạn, Windows Copilot vẫn giống một chatbot nâng cấp hơn là một trợ lý AI thực sự.
Ngay cả từ Microsoft, các mẫu laptop Surface của họ vẫn không cung cấp sự tích hợp sâu mà tôi kỳ vọng từ một chiếc laptop mang thương hiệu AI. Ví dụ, Copilot lẽ ra có thể tìm kiếm các tệp cụ thể trên PC Windows của tôi để có đủ ngữ cảnh về những gì tôi đang làm, từ đó mang lại trải nghiệm cá nhân hóa hơn. Tôi có thể yêu cầu nó giải phóng dung lượng lưu trữ bằng cách xóa các tệp tạm thời và cũ không cần thiết, hoặc thậm chí khắc phục sự cố internet của tôi. Nhưng bạn biết không? Nó không làm được điều đó. Tóm lại, việc sử dụng Copilot trên Surface Laptop giống như sử dụng ChatGPT hoặc các công cụ tương tự khác nhưng có thêm một vài tiện ích nhỏ.
Microsoft không đơn độc trong vấn đề này. Đây là tiêu chuẩn chung trên toàn ngành, với tất cả các mẫu laptop và máy tính để bàn từ nhiều nhà sản xuất khác nhau đều cung cấp chatbot AI, nhưng thường chỉ với mức độ tích hợp cấp hệ thống hạn chế hoặc không có.
Ngoài ra, sự tích hợp hạn chế này cũng vượt ra ngoài hệ điều hành. Nhiều ứng dụng phần mềm vẫn chưa tận dụng NPU, như kênh YouTube Just Josh đã phân tích chi tiết. Nhóm Just Josh tiết lộ rằng mặc dù laptop ASUS ProArt PX13 ra mắt với NPU tích hợp, nhưng trợ lý AI của nó, Omni, lại không sử dụng NPU. Thay vào đó, nó chạy trên GPU tích hợp, ngay cả khi có GPU rời. Tương tự, trên ASUS Zenbook S 14 và ProArt PX13, nhóm nghiên cứu phát hiện ra rằng Copilot chạy trên đám mây, và họ nhận thấy không có sự tăng tải nào trên CPU, GPU hoặc NPU khi phím Copilot được nhấn trong khi thực hiện tác vụ.
Kết luận
Thực tế cho thấy, dù có nhiều hứa hẹn, các chiếc AI PC hiện tại vẫn chưa thể tạo ra sự khác biệt đáng kể so với máy tính truyền thống trong trải nghiệm sử dụng hàng ngày của người dùng phổ thông. Với giá thành cao, ứng dụng thực tế còn hạn chế, sự phụ thuộc vào AI đám mây và mức độ tích hợp AI chưa sâu sắc, chúng ta có thể thấy rõ lý do vì sao người dùng vẫn còn do dự.
Khi cân nhắc mua PC tiếp theo, tôi sẽ vẫn tập trung vào các thông số kỹ thuật tiêu chuẩn mà chúng ta luôn quan tâm: thời lượng pin, hiệu năng CPU và GPU, bộ nhớ, dung lượng lưu trữ, màn hình, cổng kết nối, và nhiều yếu tố khác. Tôi sẽ không bị lung lay bởi thương hiệu AI, bởi vì sự tích hợp vẫn còn nông cạn, và những lợi ích được cho là mang lại rất ít, nếu có, những gì bạn không thể nhận được từ các chatbot trực tuyến hoặc phần mềm hỗ trợ AI chuyên dụng. Hãy chia sẻ quan điểm của bạn về AI PC trong phần bình luận bên dưới nhé!
Tài liệu tham khảo:
- XDA Developers
- Intel
- Microsoft Blogs
- Microsoft Surface
- MakeUseOf
- Shutterstock
- Just Josh (YouTube channel)
