Việc quản lý một cơ sở kiến thức cá nhân có thể là một thách thức, đặc biệt khi bạn không có tâm trạng để định dạng và cấu trúc các ghi chú của mình một cách khoa học. May mắn thay, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp tinh giản quy trình này bằng cách tổ chức, xử lý và thao tác dữ liệu thay cho bạn. Với sự hỗ trợ của các công cụ AI tiên tiến, việc xây dựng và duy trì một kho tàng thông tin cá nhân giờ đây trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn bao giờ hết, giúp bạn tiếp cận và tận dụng tối đa nguồn tri thức của mình.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách tận dụng sức mạnh của các AI chatbot hàng đầu như ChatGPT, Perplexity và Gemini để nâng cao khả năng ghi chú và quản lý kiến thức cá nhân. Từ việc xử lý các tài liệu kỹ thuật phức tạp đến việc tổ chức ghi chú hàng ngày và tạo flashcard để ghi nhớ, AI sẽ là trợ thủ đắc lực không thể thiếu cho bất kỳ ai muốn tối ưu hóa quy trình làm việc thông tin của mình.
1. Xử Lý Khối Lượng Thông Tin Lớn Với ChatGPT
Giả sử bạn cần viết chương trình điều khiển màn hình hiển thị sử dụng một vi mạch cụ thể. Bạn chưa nắm rõ cách hoạt động của vi mạch này, nhưng nhà sản xuất đã cung cấp một tài liệu PDF chứa tất cả các chi tiết kỹ thuật cần thiết để lập trình. Trong tình huống này, bạn có thể sử dụng ChatGPT để đọc qua tài liệu PDF, trích xuất tất cả thông tin liên quan và để AI định dạng thông tin đó cho ứng dụng ghi chú của mình. Để thực hiện điều này một cách hiệu quả, bạn chỉ cần tuân theo một cách tiếp cận đơn giản gồm ba bước.
Bước 1: Tải Tệp và Cấu Hình ChatGPT
Khi sử dụng ChatGPT để trích xuất ghi chú từ một tệp, điều quan trọng là bạn luôn tắt chức năng Tìm kiếm (Search) để đảm bảo tất cả ghi chú của bạn chỉ đến từ tài liệu nguồn. Sau đó, bạn nên bật tính năng Suy luận (Reason) cho các chủ đề kỹ thuật như sổ tay hướng dẫn và tắt nó cho các chủ đề sáng tạo hơn như văn học.
Đây là quy trình điển hình:
- Tải lên (các) tài liệu nguồn.
- Tắt chức năng Search.
- Bật Reason cho các tài liệu nguồn kỹ thuật và tắt cho các chủ đề sáng tạo.
- Chọn mô hình AI tốt nhất cho công việc. Sử dụng mô hình
o3-miniđể suy luận vàGPT-4ocho các tác vụ sáng tạo.
Bước 2: Tạo Prompt Hiệu Quả
Chất lượng của ghi chú bạn nhận được từ ChatGPT sẽ phụ thuộc rất nhiều vào prompt (lời nhắc) của bạn. Mặc dù các chủ đề khác nhau yêu cầu các prompt khác nhau, tôi luôn tuân theo một cấu trúc mà prompt được chia thành ba phần chính: Mục tiêu (Goal), Bộ lọc (Filter) và Định dạng (Format).
- Mục tiêu (Goal): Cung cấp cho ChatGPT một mục tiêu rõ ràng và xác định về động cơ của bạn và những gì bạn muốn đạt được.
- Bộ lọc (Filter): Cụ thể hóa thông tin bạn muốn trích xuất từ tài liệu nguồn.
- Định dạng (Format): Cung cấp các quy tắc định dạng, các phương pháp hay nhất và ví dụ cụ thể cho ứng dụng ghi chú của bạn.
Giao diện ChatGPT hiển thị phần cấu trúc prompt gồm Mục tiêu, Bộ lọc và Định dạng khi xử lý thông tin từ tệp nguồn
Vì phần về định dạng phù hợp thường dài và có thể tái sử dụng, tôi thường đặt nó vào một tệp văn bản riêng biệt, tách khỏi prompt chính. Tệp này thường chứa một phiên bản cô đọng các quy tắc và hướng dẫn định dạng chính thức của Logseq (ứng dụng ghi chú ưa thích của tôi) cùng với các ví dụ cá nhân.
Bước 3: Lưu Ghi Chú Vào Ứng Dụng
Nếu bạn đã tạo prompt tốt, bạn sẽ có thể sao chép trực tiếp các ghi chú từ ChatGPT vào ứng dụng ghi chú của mình. Tuy nhiên, có những trường hợp bạn sẽ phải bỏ thêm một chút công sức để đảm bảo mọi thứ được hiển thị chính xác trong ứng dụng ghi chú.
Trong trường hợp này, các hình ảnh và sơ đồ tôi yêu cầu không hiển thị đúng cách. Mặc dù ChatGPT đã định dạng đúng cách và cung cấp liên kết hình ảnh cho các sơ đồ và hình ảnh tôi yêu cầu, tôi vẫn cần tải chúng xuống thủ công và đặt vào thư mục tài sản của mình.
Giao diện ứng dụng ghi chú Logseq hiển thị các ghi chú được định dạng đúng cách, với cấu trúc phân cấp, thẻ và liên kết ngược, cùng hình ảnh đã được nhúng thành công sau khi xử lý bằng ChatGPT
Sau khi tải hình ảnh từ ChatGPT, hình ảnh đã hiển thị đúng! Các ghi chú của tôi hiện đã được định dạng đúng cách, với các thẻ và liên kết ngược hữu ích để dễ dàng điều hướng ghi chú, hình ảnh được lồng ghép trong ghi chú và tôi có thông tin cần thiết để lập trình chương trình điều khiển của mình.
2. Mở Rộng Cơ Sở Kiến Thức Với Perplexity
Các chatbot AI ngày nay có thể được truy cập theo nhiều cách khác nhau. Điều này giúp việc ghi chú với AI trở nên thuận tiện hơn nhiều, cho phép tôi mở rộng cơ sở kiến thức của mình suốt cả ngày.
Tôi cá nhân thích sử dụng dịch vụ của Perplexity làm trợ lý ghi chú hàng ngày vì chúng tích hợp tốt với cách tôi ghi chú suốt cả ngày.
Tôi sử dụng tiện ích mở rộng Perplexity Chrome để truy vấn các trang web. Giả sử tôi quan tâm đến việc học về thủy canh (hydroponics). Tôi sẽ mở một trang web chuyên về thủy canh (bạn có thể nhận ra từ tên trang), truy cập trang chủ của họ, nhấp vào tiện ích mở rộng Perplexity và chọn This Domain làm tiêu điểm.
Sau đó, tôi có thể bắt đầu truy vấn bất cứ điều gì về thủy canh, và tôi sẽ nhận được câu trả lời được lọc từ toàn bộ trang web đó.
Khi không ở trên máy tính xách tay, tôi thích sử dụng ứng dụng di động của Perplexity làm trợ lý AI hàng ngày. Tôi thích sử dụng Perplexity làm trợ lý AI hàng ngày vì sự tiện lợi của nó. Để ghi chú, tất cả những gì tôi làm là nhấn giữ nút nguồn bất cứ lúc nào và sử dụng chức năng giọng nói để đặt câu hỏi.
Tôi thích cách tiếp cận này vì tôi thường có những câu hỏi nhanh trong ngày, và việc có một trợ lý AI cho phép tôi ghi chú ngay cả khi không chủ động nghiên cứu.
Cuối ngày, tôi sẽ truy cập ứng dụng web hoặc ứng dụng máy tính của Perplexity để xử lý tất cả các ghi chú của mình.
Giao diện thư viện tìm kiếm của Perplexity hiển thị danh sách các truy vấn đã được lưu trữ, cho phép người dùng dễ dàng xem lại và xuất dữ liệu để xử lý tiếp
Vì Perplexity giữ tất cả các truy vấn của bạn trong phần Library (Thư viện) của nó, tôi có thể đơn giản sử dụng Ctrl + A rồi Ctrl + C để sao chép tất cả các ghi chú, dán chúng làm prompt, sau đó tải lên tệp văn bản quy tắc định dạng Logseq của mình (tệp đã đề cập ở trên) và xử lý dữ liệu giống như cách tôi làm với ChatGPT.
Và thế là xong! Tôi đã có tất cả các truy vấn Perplexity trong ngày dưới dạng ghi chú Logseq.
3. Tổ Chức, Truy Vấn và Tạo Flashcard Bằng Logseq và Gemini
Sau khi sử dụng ChatGPT và Perplexity để đưa dữ liệu vào Logseq, tôi sau đó sử dụng Gemini như một cách để truy vấn và thao tác dữ liệu sâu hơn trong ứng dụng ghi chú. Mặc dù Logseq không hỗ trợ tích hợp AI nguyên bản, tôi sử dụng một plugin cho phép tôi kết nối với các mô hình AI khác nhau trong ứng dụng và sử dụng nó để thao tác dữ liệu.
Để tự mình trải nghiệm, hãy cài đặt AssistSeq làm plugin Logseq. Mở cài đặt của AssistSeq và đặt khóa API của bạn, thế là xong!
Tôi cá nhân sử dụng khóa API Gemini (1.5 Flash) vì chúng được cung cấp miễn phí. Để nhận khóa API Gemini miễn phí của riêng bạn, bạn chỉ cần truy cập Google AI Studio, đăng ký bằng tài khoản Google của bạn, sau đó nhấn Create API key in new project để tạo một khóa mà bạn có thể sử dụng với AssistSeq.
Ảnh chụp màn hình trang Google AI Studio hiển thị nút "Tạo khóa API" để người dùng có thể tạo khóa API Gemini miễn phí phục vụ tích hợp với các ứng dụng khác
Có một vài cách tôi thích sử dụng Gemini trong cơ sở kiến thức Logseq của mình. Cách đầu tiên là để truy vấn thông tin.
Một cách khác tôi sử dụng Gemini là để tổ chức hoặc thao tác ghi chú của mình. Trong hình ảnh dưới đây, tôi nhận thấy rằng các phần “tags” (thẻ) và “Related” (Liên quan) chia sẻ các từ khóa tương tự. Để khắc phục điều này, tôi đã yêu cầu trợ lý AI loại bỏ bất kỳ từ khóa dư thừa nào từ phần “Related”. Sau đó tôi nhấp vào “Add to Page” để thêm phiên bản đã định dạng mới vào trang.
Giao diện Logseq hiển thị tính năng của Gemini AI giúp sắp xếp và thao tác dữ liệu, cụ thể là loại bỏ các từ khóa trùng lặp từ phần "Related" để tối ưu cấu trúc ghi chú
Cuối cùng, tôi cũng sử dụng Gemini để tạo flashcard khi ghi nhớ thông tin. Trong ví dụ dưới đây, Gemini đã có thể tạo 14 flashcard dựa trên cơ sở kiến thức về thủy canh của tôi.
Logseq hiển thị 14 flashcard được tạo tự động bởi Gemini AI dựa trên cơ sở kiến thức về thủy canh, giúp người dùng học tập và ghi nhớ thông tin hiệu quả hơn
Tuy nhiên, vì bạn không thể tải tệp lên AssistSeq, tôi đã phải tự mình nhắc định dạng flashcard của Logseq, điều này tốn thêm một vài bước. Nhìn chung, đây vẫn là một cách nhanh hơn để tạo flashcard so với việc tạo thủ công.
Kết Luận
Việc quản lý cơ sở kiến thức cá nhân không còn là một gánh nặng khi bạn biết cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo. Từ việc xử lý các tài liệu phức tạp bằng ChatGPT, mở rộng nguồn thông tin hàng ngày với Perplexity, cho đến việc tổ chức, truy vấn và tạo flashcard hiệu quả trong Logseq với Gemini, AI đã chứng minh vai trò không thể thiếu trong việc tối ưu hóa quy trình học tập và ghi nhớ của chúng ta.
Mặc dù có rất nhiều cách khác để tích hợp AI vào hệ thống ghi chú của bạn, sự nhất quán là chìa khóa để xây dựng một cơ sở kiến thức hiệu quả. Hãy bắt đầu với một hệ thống cốt lõi vững chắc như đã được trình bày ở đây, sau đó từ từ thử nghiệm với các công cụ AI mới theo thời gian. Điều quan trọng nhất là tìm thấy một hệ thống đáng tin cậy và bạn có thể duy trì nhất quán.
Hãy chia sẻ trải nghiệm của bạn về việc sử dụng AI trong quản lý kiến thức cá nhân ở phần bình luận bên dưới, và cùng khám phá những tiềm năng vô hạn của công nghệ này!
