Gần đây, tôi đã thực hiện một thử nghiệm thực tế với Gemini Live, trải nghiệm này đã thay đổi hoàn toàn cách tôi ghi lại thông tin cho cả công việc lẫn cuộc sống. Hãy để tôi chia sẻ hành trình khai thác các công cụ AI dựa trên giọng nói để ghi chú một cách hiệu quả và tiện lợi. Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào quy trình ghi chú không chỉ giúp tối ưu hóa thời gian mà còn nâng cao chất lượng thông tin được thu thập, biến những ý tưởng thoáng qua thành dữ liệu có cấu trúc và dễ dàng xử lý.
Thu Thập Thông Tin “Tức Thì” Khi Di Chuyển
Từ trước đến nay, tôi vẫn thường sử dụng điện thoại thông minh để ghi chú nhanh, thêm ảnh và bản ghi âm để bổ sung ngữ cảnh. Cá nhân tôi dùng OneNote, nhưng hầu hết các ứng dụng ghi chú hàng đầu hiện nay đều có khả năng đồng bộ liền mạch với đám mây, giúp bảo toàn ý tưởng và quan sát thô để xem xét hoặc sử dụng sau này.
Tuy nhiên, việc loay hoay với điện thoại để gõ suy nghĩ khiến bạn mất tập trung vào hoạt động đang diễn ra. Mặc dù ghi chú nhanh bằng giọng nói là một lựa chọn, nhưng chúng thường chỉ là các tệp âm thanh thiếu ngữ cảnh. Thành thật mà nói, tất cả chúng ta đều cần những quy trình làm việc giúp giảm thiểu sự xao nhãng.
Trọng tâm của thử nghiệm này là làm cho việc thu thập thông tin trở nên tức thì và ít ma sát nhất có thể. Dù lần đầu tôi sử dụng Google Gemini, nhưng Microsoft Copilot cũng hoạt động tương tự, và tôi chắc chắn các chatbot AI khác có chế độ thoại cũng vậy. Điểm tuyệt vời của phương pháp này là nó giảm thiểu các bước và nỗ lực tinh thần cần thiết. Nó bỏ qua quá trình nhập liệu truyền thống trên di động vốn đòi hỏi nhiều bước và sự chú ý, giảm gánh nặng nhận thức khi chuyển đổi tác vụ và tương tác thủ công. Hơn nữa, nếu bạn đang đi cùng ai đó, việc dán mắt vào điện thoại trong suốt chuyến đi giải trí thường gây khó chịu cho người đối diện. Thời gian tiết kiệm được không chỉ nằm ở hành động ghi chú vật lý mà còn ở năng lượng tinh thần được bảo toàn do không phải cố gắng nhớ lại những ý tưởng đã quên sau này. Sự chuyển đổi sang tương tác ưu tiên giọng nói để thu thập nhanh chóng này tận dụng độ chính xác ngày càng tăng và khả năng tích hợp sâu của các trợ lý được hỗ trợ bởi AI.
Chi Tiết Trải Nghiệm Ghi Chú Bằng Giọng Nói Với Gemini Live
Khung cảnh bên trong Bảo tàng Lịch sử Máy tính ở Mountain View, California, nơi tác giả đã thử nghiệm ghi chú bằng giọng nói với Gemini Live.
Lần đầu tiên tôi thử nghiệm ghi chú với Gemini Live là trong chuyến thăm gần đây tới Bảo tàng Lịch sử Máy tính ở Mountain View, California. Khi đi quanh các khu trưng bày, tôi muốn ghi lại tên người, sản phẩm, công ty và các sự kiện mà tôi muốn tìm hiểu thêm sau này. Một danh sách gõ tay hoặc một bản ghi âm giọng nói đơn thuần sẽ chỉ là một danh sách không có ngữ cảnh hay sự mạch lạc. Nhưng với Gemini Live, trải nghiệm lại vô cùng mượt mà.
Ngay từ đầu, tôi đã giải thích cho Gemini Live rằng tôi đang ở trong một bảo tàng và nó cần ghi lại tất cả những gì tôi nói. Để đảm bảo, tôi yêu cầu nó phản hồi ít lời hơn vì tôi không muốn làm phiền những du khách khác. Tôi có thể dùng tai nghe, nhưng tôi không muốn bị cô lập trong không gian bảo tàng.
Tôi chỉ đơn giản nói, và Gemini đã phiên âm lời nói của tôi một cách chính xác, biến suy nghĩ của tôi thành văn bản có cấu trúc tốt. Tôi bất ngờ khi Gemini hiểu ngữ cảnh của các tên gọi. Khi tôi đề cập đến “ENIAC” – được coi là máy tính đầu tiên, hay một máy tính lớn như “UNIVAC”, Gemini đã nhận diện và ghi chú các tên đó một cách phù hợp. Nó thậm chí còn có cách viết đúng tên kỹ sư người Đức “Konrad Zuse” mặc dù cách phát âm của tôi có thể không chính xác lắm. Và những cái tên như siêu máy tính “Cray-1” hay “PDP-8” cũng được nhận diện và định dạng đúng kiểu.
Cách tiếp cận rảnh tay này giúp tôi có thể đi lại trong bảo tàng, chụp ảnh và nhanh chóng tiếp tục sử dụng Gemini Live để nói chuyện với nó mỗi khi tôi phát hiện ra điều gì đó muốn tìm hiểu thêm. Việc tạm dừng sau mỗi lần nhập liệu bằng giọng nói giúp tôi tránh để Gemini thu âm tiếng ồn xung quanh hoặc âm thanh từ một số video trưng bày. Nếu tôi ghi chú ở một mình, có lẽ tôi sẽ để phiên ghi chú hoạt động trong suốt thời gian đó. Điều hữu ích là Gemini không chỉ giới hạn ở việc phiên âm đơn thuần mà còn có khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên được tinh chỉnh, cho phép nó hiểu ngữ cảnh lời nói của tôi. Thêm vào đó, nhờ bản chất hội thoại, tôi có thể nói một cách tự nhiên, tạm dừng để suy nghĩ hoặc tự sửa lỗi. Điều này giống như việc suy nghĩ thành lời với một người phiên âm rất hiệu quả hơn là chỉ đơn thuần đọc chính tả.
Biến Ghi Chú Thành Bản Tóm Tắt Hữu Ích Với AI
Thu thập ghi chú hiệu quả chỉ là một nửa cuộc chiến. Giá trị thực sự—và thời gian tiết kiệm được thực sự—đến khi bạn có thể nhanh chóng trích xuất thông tin chi tiết, các điểm chính và các mục hành động từ dữ liệu đó. Gemini giúp bạn tránh phải sàng lọc ghi chú hoặc nghe lại các tệp âm thanh dài dòng.
Sau khi kết thúc chuyến đi, tôi đã yêu cầu Gemini Live tổng kết lại và nhận được bản tóm tắt các ghi chú đã thu thập khi di chuyển—dễ dàng đọc và xem xét sau này. Tôi có thể đưa bản tóm tắt này vào Microsoft Word hoặc Google Docs nếu tôi cần viết một bài về chuyến thăm của mình, lấy bản tóm tắt các khu trưng bày theo dạng gạch đầu dòng từ Gemini, hoặc yêu cầu nó gợi ý tài liệu đọc thêm về chủ đề đó.
Giao diện ứng dụng Gemini Live đang hiển thị bản ghi chú được tạo từ giọng nói và tóm tắt thông tin hiệu quả.
Việc tổng hợp mạch lạc các ghi chú bằng giọng nói cũng giúp tôi xem lại nội dung mà không cần phải lướt qua một lượng lớn văn bản hoặc phát lại các bản ghi âm. Ngoài ra, bằng cách xử lý thông tin và trình bày nó dưới dạng có cấu trúc, Gemini đã giúp tôi nhớ lại chi tiết và theo dõi các mục hành động chỉ trong nháy mắt.
Mở Rộng Tiềm Năng Ghi Chú AI: Xây Dựng “Bộ Não Thứ Hai”
Mảnh ghép cuối cùng của bức tranh là khám phá tiềm năng vô hạn của việc ghi chú dựa trên AI vượt ra ngoài những điều cơ bản. Bức tranh lớn hơn ở đây là sự phát triển của việc ghi chú được hỗ trợ bởi AI theo hướng tạo ra một “bộ não thứ hai” thực sự. Đây không chỉ là việc lưu trữ thông tin; đây là việc sở hữu một hệ thống thông minh giúp bạn giải phóng bộ nhớ, kết nối các ý tưởng rời rạc và chủ động xử lý thông tin để làm nổi bật những gì liên quan.
Ngoài phương pháp cốt lõi của tôi, bạn có thể thử các cách tiếp cận khác. Sau Gemini Live, tôi đã thử nghiệm với Copilot và nó cũng hoạt động tốt. Tôi không sử dụng Google Keep để ghi chú, nhưng ứng dụng này tích hợp với Gemini tốt hơn nhiều trên điện thoại thông minh Android. Nếu bạn đã đầu tư vào Keep hoặc các công cụ ghi chú hay quản lý tri thức khác, bạn có thể muốn khám phá các tính năng AI riêng của chúng.
Ngoài ra, đôi khi bạn cần tạo ra một thứ gì đó có giá trị từ các ghi chú thô của mình, như biên bản cuộc họp, báo cáo chuyến thăm thực địa hoặc một bài đăng trên mạng xã hội hay blog. Bạn cũng có thể sử dụng các trợ lý viết được hỗ trợ bởi AI để giúp bạn lấy những suy nghĩ ban đầu đó và mở rộng, diễn đạt lại hoặc cấu trúc chúng thành nội dung hoàn chỉnh hơn.
Lời khuyên cuối cùng của tôi là hãy thử nghiệm và tùy chỉnh. Lấy cảm hứng từ thử nghiệm và lựa chọn công cụ của tôi, nhưng phép màu thực sự xảy ra khi bạn tìm thấy (hoặc xây dựng) một quy trình ghi chú phù hợp hoàn hảo với nhu cầu và sở thích cá nhân của mình.
Việc sử dụng các công cụ AI để ghi chú không chỉ là tiết kiệm thời gian mà còn là lấy lại sự tập trung của bạn. Sức mạnh của AI trong việc cung cấp khả năng thu thập tức thì những khoảnh khắc khi di chuyển và sau đó chia sẻ các bản tóm tắt thông minh, có thể hành động là không thể phủ nhận. Đó là về việc làm việc thông minh hơn, không phải vất vả hơn.
Quy trình làm việc của tôi, tập trung vào việc thu thập nhanh bằng giọng nói với Gemini Live và sau đó sử dụng Gemini để tóm tắt và xử lý, đã giúp tôi tiết kiệm được rất nhiều thời gian cá nhân. Nhưng đó chỉ là một cách tiếp cận trong vũ trụ ngày càng mở rộng của các công cụ ghi chú được hỗ trợ bởi AI. Điều gì hoạt động tốt nhất cho bạn sẽ phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể và cách bạn làm việc.
