OpenAI đã chính thức ra mắt GPT-4.1, thế hệ mô hình trí tuệ nhân tạo mới nhất, được đánh giá là vượt trội hơn hẳn so với các phiên bản tiền nhiệm. Mặc dù quyền truy cập ban đầu còn hạn chế, các mô hình GPT-4.1 này đã chứng tỏ khả năng vượt bậc trong lập trình và tuân thủ các chỉ dẫn phức tạp, đồng thời mang lại nhiều ưu điểm khác so với thế hệ trước, hứa hẹn mở ra kỷ nguyên mới cho các ứng dụng AI tiên tiến.
Các Mô Hình GPT-4.1 Mới Ra Mắt Của OpenAI
Vào ngày 14 tháng 4 năm 2025, OpenAI đã công bố một bản nâng cấp lớn cho dòng sản phẩm mô hình AI của mình, giới thiệu ba mô hình GPT-4.1 mới, mỗi phiên bản được tối ưu hóa cho các mục đích sử dụng khác nhau.
GPT-4.1: Sức Mạnh Suy Luận Sâu Rộng
GPT-4.1 được OpenAI tối ưu hóa đặc biệt cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu, những người cần một mô hình AI có khả năng suy luận sâu sắc. Mô hình này mang lại sự cải thiện rõ rệt so với GPT-4o trong các tác vụ mã hóa, nhiều loại tuân thủ hướng dẫn và hơn thế nữa. Nó cũng xuất sắc trong việc nhận biết các văn bản liên quan trong khi bỏ qua các yếu tố gây xao nhãng. Hơn nữa, cửa sổ ngữ cảnh (token context window) đã được mở rộng đáng kể từ 128.000 trong GPT-4o lên tới một triệu token, cho phép xử lý lượng thông tin khổng lồ.
GPT-4.1 mini: Bước Đột Phá Về Hiệu Suất Mô Hình Nhỏ
Theo tuyên bố từ OpenAI, GPT-4.1 mini là một “bước nhảy vọt đáng kể về hiệu suất mô hình nhỏ, thậm chí đánh bại GPT-4o trong nhiều thử nghiệm benchmark”. So với GPT-4o, độ trễ được cắt giảm gần một nửa và chi phí giảm tới 83%, biến nó thành lựa chọn lý tưởng cho các ứng dụng yêu cầu hiệu suất cao với nguồn lực hạn chế.
GPT-4.1 nano: Tối Ưu Tốc Độ và Chi Phí
GPT-4.1 nano là mô hình nhanh nhất và có giá thành phải chăng nhất trong đợt ra mắt này của OpenAI, làm cho nó trở thành lựa chọn tuyệt vời cho các tác vụ đòi hỏi độ trễ thấp. Mặc dù có kích thước nhỏ gọn, nó vẫn hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh một triệu token và vượt trội hơn GPT-4o mini trong một số thử nghiệm. OpenAI khẳng định mô hình này “lý tưởng cho các tác vụ như phân loại và tự động hoàn thành”.
Biểu đồ so sánh độ trễ giữa các mô hình GPT-4.1 (nano, mini, thường) và GPT-4o của OpenAI, thể hiện cải thiện hiệu suất.
Điểm Mạnh Vượt Trội Của Dòng Mô Hình GPT-4.1
Ba mô hình AI mới này sở hữu các khả năng đa dạng, nhưng đây là những lĩnh vực mà chúng thực sự tỏa sáng và tạo ra sự khác biệt.
Khả Năng Lập Trình (Coding) Nâng Cao
Một trong những khả năng chính của GPT-4.1 là kỹ năng mã hóa được cải thiện đáng kể. Trên thử nghiệm SWE-bench Verified, một thước đo kỹ năng kỹ thuật phần mềm trong thế giới thực, GPT-4.1 đạt 54.6%. Để dễ hình dung, GPT-4o chỉ hoàn thành 33.2% tác vụ. Dòng mô hình AI mới này được phát hiện là tốt hơn trong một loạt các tác vụ mã hóa, bao gồm việc tuân thủ các định dạng khác nhau và sử dụng cùng một công cụ xuyên suốt. GPT-4.1 cũng vượt trội trong lập trình giao diện người dùng (frontend coding), có thể tạo ra các ứng dụng web không chỉ đẹp mắt mà còn đầy đủ chức năng. Những khả năng này được thiết kế đặc biệt để giúp các nhà phát triển tiết kiệm chi phí và giảm độ trễ.
Tuân Thủ Hướng Dẫn (Instruction Following) Vượt Trội
Dòng GPT-4.1 xuất sắc trong việc tuân thủ các hướng dẫn. Nhờ những cải tiến được thực hiện, mô hình này có khả năng duy trì cùng một định dạng (ví dụ: XML hoặc Markdown) xuyên suốt phản hồi của nó, tuân thủ các bước được sắp xếp theo thứ tự, xếp hạng hoặc sắp xếp câu trả lời theo một cách nhất định, và nhiều hơn nữa. Mô hình cũng có khả năng chọn lọc thông tin liên quan tốt hơn từ các tin nhắn trước đó. Điều này cho phép một phong cách đối thoại tự nhiên hơn. Mô hình cũng thực hiện tốt hơn trong việc xử lý sự không chắc chắn. Ví dụ, nó có thể trả lời “Tôi không biết” khi thiếu đủ thông tin để đưa ra câu trả lời, thay vì đoán hoặc tự bịa ra.
Ví dụ về khả năng tuân thủ hướng dẫn và chọn lọc thông tin của mô hình GPT-4.1 từ OpenAI.
Xử Lý Ngữ Cảnh Dài (Long Context) Hiệu Quả
Cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn của GPT-4.1 (có thể hỗ trợ lên đến một triệu token ngữ cảnh) đồng nghĩa với việc các mô hình AI mới nhất được trang bị tốt hơn nhiều so với GPT-4o để xử lý các tài liệu dài và các cơ sở mã lớn. OpenAI tuyên bố rằng các mô hình này tốt hơn trong việc chọn lọc các chi tiết liên quan từ các đầu vào khổng lồ. Chúng cũng rất giỏi trong việc tạo ra các kết nối giữa các mẩu thông tin khác nhau và hiểu cách chúng liên quan đến nhau. Không thể phủ nhận, khả năng này làm cho các mô hình AI này trở nên quan trọng trong các lĩnh vực như luật, mã hóa và hỗ trợ khách hàng.
Hiểu Biết Thị Giác (Vision) Toàn Diện
Một lĩnh vực mạnh mẽ khác của dòng mô hình AI GPT-4.1 là khả năng hiểu hình ảnh. Các mô hình này có thể trả lời chính xác các câu hỏi trắc nghiệm dựa trên video dài tới 60 phút mà không cần phụ đề. Trong một bài kiểm tra benchmark để đo lường hiệu suất trong khía cạnh này, GPT-4.1 đã đạt được 72% ấn tượng, so với 65.3% của GPT-4o.
Cách Thức Tiếp Cận và Sử Dụng GPT-4.1
Hiện tại, GPT-4.1 chỉ có sẵn thông qua API của OpenAI và chưa được tích hợp vào ChatGPT. Nếu bạn là nhà phát triển hoặc nhà nghiên cứu muốn sử dụng các mô hình này, bạn cần đăng ký quyền truy cập API qua nền tảng của OpenAI.
Giá được tính dựa trên số lượng token, với quyền truy cập vào GPT-4.1 bắt đầu từ 2 đô la cho mỗi triệu token đầu vào. GPT-4.1 mini có giá 0.40 đô la, trong khi GPT-4.1 nano là 0.10 đô la. OpenAI sẽ sớm ngừng hỗ trợ GPT-4.5 Preview trong API, vì các mô hình mới mang lại hiệu suất tương tự hoặc cải thiện hơn so với GPT-4.5. Nếu bạn là nhà phát triển đang sử dụng GPT-4.5, hãy đảm bảo chuyển đổi sang GPT-4.1 trước khi việc hỗ trợ mô hình Preview kết thúc.
Việc ra mắt này từ OpenAI có tính chuyên biệt khá cao về khả năng sử dụng. Hiện tại, rất có thể chỉ các nhà phát triển và nhà nghiên cứu mới tìm thấy tiện ích trong dòng mô hình GPT-4.1. Tuy nhiên, với những bước tiến vượt bậc này, GPT-4.1 không chỉ định hình lại cách chúng ta tương tác với AI mà còn mở ra vô số cơ hội mới trong tương lai. Hãy tiếp tục theo dõi thuthuatmeohay.com để cập nhật những thông tin mới nhất về công nghệ AI và các ứng dụng đột phá của chúng!
Tài liệu tham khảo:
